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，归母净利润却下降21.36%，2026年一季度 ，公司营收再同比下降32.94%
，经营现金流净流出3.30亿元；稻草熊娱乐2025年收入降至10.29亿元，全年仍处于亏损状态 ，年末存货达到10.81亿元
，甚至超过当年收入；慈文传媒则预计2026年上半年亏损2500万至3700万元，原因包括确认收入较少 、应收账款回款率下降和信用减值增加……与此同时 ，爱奇艺最近上线了时长超过60分钟的AIGC网络故事片《奇谭：纸刃渡荒墟》
，由20余人的团队完成，是国内首部取得《网络剧片发行许可证》并正式上线的AIGC网络故事片；腾讯视频的AI长片、AI剧集也在马不停蹄筹备之中；安徽卫视更是把全AI流程制作的《桃花潭记》送进晚间档……《桃花潭记》剧照它未必已经证明AI可以取代成熟剧组 ，却提醒传统影视公司：平台正在激进的尝试新的生产路径
，未来即便平台重新变得有钱，也未必会回到过去 ，把预算继续交给固定的下游供应商 。一旦AI内容形成规模效应，平台甚至开始运营自己的数字角色和“流量艺人 ”
，那些既没有独特内容能力，又只负责组织资源
、完成交付的影视公司 ，可能很快就会失去生存空间
。所有剧集公司都该开个AI影视部门去卷一卷。不是为了追逐风口
，而是为了在整条内容供应链被重新划分之前，尽快找到自己的出路 ，亦或者是自己不断宣扬的“讲好故事
”能力在抛开流量与IP之后给出一个肯定的验证 。01从平台的合作伙伴到最容易被绕开的一层过去
，影视公司最喜欢强调的词，一直是“内容能力”
。它们在招商会和财报里反复介绍自己的IP储备、主创资源 、制片经验和项目数量 ，仿佛拥有一张足够长的片单
，就等于拥有稳定生产好内容的能力。但回头看过去十多年的剧集行业，不少影视公司的核心竞争力 ，其实更接近维护平台关系和项目攒局能力 。它们熟悉不同长视频平台的采购偏好
，知道什么题材更容易立项，能够找到平台熟悉的制片人
、导演和演员 ，再按照预算与交付要求完成制作
。只要项目能够被平台开绿灯、顺利开机 、完成验收并确认收入，最后到底播成什么
，其实并没人关心。图源：unsplash这其中未必每一笔合作都是外界想象中的灰色交易，却很容易形成一种“裙带式 ”的生产网络 。部分影视公司与其说是在创作内容 ，不如说是在承接平台外包任务。项目的起点往往不是“这个故事为什么值得讲
”
，多数时候都是“什么项目更容易通过平台内部评估”
。在长视频平台高速扩张
、持续争夺会员的年代，这套模式完全可以维持。影视公司即使缺乏鲜明的创作能力 ，只要能够稳定拿到订单
，就可以在一个项目结束后迅速进入下一个项目 。如今，平台自身增长放缓 ，这种依附关系的风险开始集中暴露
。平台与制作公司原本是唇齿相依的关系。平台需要好内容维持会员付费和广告价值
，制作公司则需要平台完成发行与变现 。但如果下游公司继续以完成订单的机械方式生产内容，双方就会陷入一种恶性循环——观众抛弃内容 ，平台收入减少
，无力开发新内容
。今年以来长视频平台开机量持续减少，无疑正是这种恶性循环的开始。在过去 ，平台仍然需要传统影视公司组织大规模剧组、协调演员档期 、管理拍摄和后期流程，因此
，即使作品表现一般，制作公司的产业位置也相对稳定 。AI的出现正在改变这个前提
。《奇谭：纸刃渡荒墟》并不是爱奇艺完全独立制作的作品 ，而是平台与一家新型AI制作团队联合完成的项目。这一点反而更值得传统公司警惕：平台根本不需要把所有生产能力收回内部
，只需要绕过原来的固定供应商，直接连接掌握新工具的创作者和小型团队 。《奇谭：纸刃渡荒墟》剧照过去必须由一家成熟影视公司组织数百人完成的工作 ，未来可能被拆分给更精简的创作团队
、AI资产团队和专业后期工作室
，再由平台负责资金、审核 、发行
、用户反馈和商业化
。演员也未必永远是传统影视公司的壁垒。AI角色短期内很难取代优秀真人演员的表演价值，但现实时当下很多剧集的演员 ，相对于表演价值更多贡献的只是流量价值 。只要一个AI角色能够稳定出现在漫剧、短片 、互动内容、直播和广告中
，就有机会逐渐形成辨识度和粉丝关系。像是短剧《被裁掉的女孩》的AI女主桃子，就已经开始被制作方在社交媒体上往流量明星的方向运营 ，配合着短剧的更新
，迎来数据的暴涨
。抖音截图平台本来就掌握点击
、停留、讨论和付费数据。理论上，它完全可以像测试新题材一样 ，反复测试不同的面孔 、声音
、性格和人物关系，再把最有传播潜力的数字角色投入更多内容 。这种“流量艺人 ”没有档期冲突
，不会临时涨价，可以同时出现在不同媒介中 ，也不会因为个人行为给整个项目带来风险
。一旦这种生产方式形成规模效应
，传统影视公司负责的IP开发、演员组织 、项目管理和后期制作，都可能被平台重新拆解。那些既不掌握核心创意 ，也不拥有独特IP
，更没有不可替代制作能力的公司，将成为产业链中最容易被压缩的一层 。AI最先替代的未必是编剧
、导演或者演员 ，而可能是那些只会攒局、转包和交差的影视公司
。02AI部门不是新招牌而是传统影视公司的自救机会传统影视公司成立AI部门
，并不意味着以后都要拍AI长片，更不是让模型代替编剧 ，一次生成几十集剧本。现阶段
，AI对长剧生产最重要的价值，仍然是降低内容验证和制作试错的成本 。传统影视项目的一个根本问题 ，是验证发生得太晚
。一个项目从购买IP 、开发剧本到确定演员和主创，往往已经投入大量资金。等到剧组成立
，即使发现人物不成立
、故事节奏存在问题，也很难再推倒重来 。合同、档期和平台排期 ，会迫使所有人继续向前
。影视行业长期采用的
，其实是一种相当危险的生产方式：把未经充分验证的创意，直接送进最昂贵的制作阶段 ，再期待它在拍摄和剪辑中自行变好。图源：unsplashAI有机会改变这个顺序 。在正式立项前
，公司可以先用AI完成剧本拆解 、人物概念
、场景设计和动态分镜，也可以把关键情节制作成几分钟的视觉样片 ，提前判断人物关系、叙事气质和美术风格是否成立。所谓“降本增效
”
，不只是仅仅实现账面上的资金成本压缩，而是让公司同时测试更多创意 ，尽早放弃不成立的项目
，再把资源集中到真正值得拍摄的内容上
。华策影视大概已经在尝试类似路径，将AI用于剧本评估 、IP筛选和渲染等环节 ，《太平年》制作期间还借助可灵的AI生成技术构建数字场景、概念设计和三维模型，部分复杂场景的制作周期被明显压缩。《太平年》借助可灵AI生成海浪与流体效果这说明AI并不只能用于漫剧和低成本短片
，也可以真正进入传统长剧的开发与制作流程 。但影视公司需要的，不是一个负责追踪模型更新
、参加论坛和制作概念片的AI实验室 ，而是一个直接介入项目决策的AI影视部门
。让AI能够与编剧、导演 、制片人
、美术和后期团队共同工作
，提前发现内容问题，并判断哪些环节必须依靠真人创作 ，哪些重复劳动可以交给新工具。衡量这个部门是否有价值
，也不能看它做了多少条AI视频，而要看公司一年多测试了多少项目 ，有多少问题在开机前被发现
，制作周期缩短了多少，以及省下来的预算有没有重新投入剧本、表演和美术 。更重要的是 ，需要让AI帮助公司建立自己的长期内容资产
。传统项目完成后
，大量人物设定 、场景设计和制作素材往往被闲置。借助AI生产体系，这些内容可以被整理成角色模型
、世界观资料、场景库和视觉风格 ，让一部作品不再只是一次性交付，而有机会发展成能够持续运营的IP 。如果平台未来能够创造AI“流量艺人”
，传统影视公司同样可以尝试建立自己的数字角色
。但技术只能降低角色生产的门槛，无法自动赋予人物生命力。AI可以生成无数张面孔 ，却不能判断哪一个人物值得观众关心 。耀客的AI艺人毕竟相对于酷酷矫正很多真人演员自带的“AI脸 ”
，以技术的迭代能力而言，或许把希望寄托在AI演员的“活人感”反而更加现实一些
。平台拥有资金 、数据和分发能力 ，传统影视公司能够与之竞争的
，最终还是故事判断
、审美体系和创作者组织能力。这也是AI对影视公司最残酷的一面 。过去拍不好内容，公司可以归咎于预算不足、周期过长 、演员档期和制作条件。今后 ，当视觉预演
、剧本测试和后期制作的成本不断下降
，一部剧仍然人物空洞、叙事混乱，就很难再把责任推给技术和市场
。AI不会自动生产好内容 ，却会让坏内容越发缺少辩解的余地。图源：unsplash传统影视公司很难再有躺着赚钱的好日子 。即使平台未来重新拥有充足预算
，也不会简单恢复过去的采购体系，而会把资金投向更精简的团队 、更灵活的流程和更多新的创作路径
。留给下游影视公司的选择并不多：要么成为真正的内容源头 ，拥有平台难以内化的创作者、IP和类型能力；要么转型成掌握新生产方式的专业团队，为平台和创作者提供不可替代的服务。当平台开始重建内容供应链
，那些始终说不清自己究竟创造了什么价值的公司，可能还没等到AI取代某一个具体岗位 ，就先被新?/P>