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商业头条No.133｜AI手机大幕开启

2026年07月20日 09:46

来源：

界面新闻

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　　界面新闻记者 | 陆柯言李家琦　　喊了两年口号的AI手机 ，这次是真的来了。　　7月15日
，国家网信办公布了7款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息，涉及苹果 、华为
、OPPO、vivo 、小米
、三星和努比亚七家手机厂商
。这是监管部门首次集中公布手机端侧模型的备案信息。 　　图片来源：网信中国　　一位手机行业人士向界面新闻解读 ，过去的生成式AI备案主要围绕独立应用和云端服务展开
，此次针对手机操作系统，可以接触相册、日历和设备状态等个人信息 ，也可能获得跨应用执行能力
，也意味着监管范围将随之深入系统层 。　　“手机厂商今年下半年会陆续更新系统，端侧模型只有完成备案 ，相关功能才能更顺利地进入系统并公开商用
。
”上述人士表示。　　两天后开幕的2026世界人工智能大会（WAIC）上
，AI手机也成为最受关注的展品之一 。努比亚与字节跳动合作的第二代豆包手机NaviX Ultra 、阶跃星辰发布的智能体手机STEPX Neo，以及荣耀推出的ROBOT Phone一齐亮相
。　　手机厂商早已把AI写进发布会PPT里最显眼的一页。但在过去两年间 ，大多数AI手机仍然围绕修图
、摘要、翻译和问答等基础功能展开，AI对换机几乎没有起到太多拉动作用 。　　甚至
，由于上游存储芯片价格高企，在刚刚过去的二季度 ，全球智能手机市场出货量陷入了13年以来的最低点
。　　在硬件创新越来越难带动销量的当下
，AI已经成为手机厂商最不能输的一场竞争。在AI手机赛场上的胜负，也将决定未来数十年的流量入口归属 。　　豆包推开的第一扇门　　豆包手机一代M153的出现 ，是新一轮AI手机争夺的转折点
。　　这款由字节跳动与中兴通讯合作推出的nubia M153工程样机在去年年底发布
，搭载豆包手机助手技术预览版，售价3499元。双方的合作始于三年前 ，中兴提供硬件及系统权限
，豆包则负责模型和智能体能力 。 　　M153功能演示图片来源：豆包手机助手官网　　不少首批体验的专业用户都记得M153带来的新鲜感。用户说出需求后，豆包可以识别屏幕内容 ，自动打开应用并完成操作
。在公开演示中
，它能够比价购物 、点外卖
、订机票、回复微信消息，与过去停留在修图 、翻译层面的AI手机有了明显区别。　　这款工程机迅速售罄 ，二手市场一度被炒至7999元 。更重要的是，它撬动了整个行业的产品迭代速度
。多位手机厂商人士向界面新闻表示
，豆包手机发布后，各家都加快了智能体功能的规划。　　但这场试验也暴露出了一些问题 。发布几天后 ，豆包手机上的微信、淘宝
、支付宝和部分银行应用相继出现风险提示或访问限制
。豆包随后暂停了操作微信的能力
，并限制刷分、领取激励 、金融和游戏等高风险场景。　　这也是手机智能体对互联网平台风控边界的第一次正面碰撞 。由于M153主要依靠视觉模型读取屏幕，再模拟真人操作 ，也就是传统的GUI智能体路线
。这种方案无需等待每一家应用开放标准接口
，理论上可以操作绝大多数App，也因此成为AI手机早期最直接的实现路径 ，但一旦涉及金融等操作
，风险也就难以判定。　　一位接近字节跳动的人士透露，豆包团队提前预判过这类风险 ，但依然选择推出工程机
，目的之一是把产品形态推到市场上，让手机厂商和应用平台更快参与讨论 。“它先把这件事干了 ，行业才会开始表态，哪些能做
，哪些不能做
。”　　市场因此把更多期待放在第二代产品上。　　在WAIC期间，界面新闻记者现场体验了即将发布的努比亚NaviX Ultra ，这也是第二代搭载豆包手机助手的产品 。从现场体验来看
，相较于M153，它大幅缩短了识别和响应时间 ，复杂任务成功率也有所提升。 　　豆包手机二代外观实拍图片来源：界面新闻拍摄　　对于外界最为关注的隐私安全问题
，中兴通讯副总裁
、努比亚旗舰产品总经理张雷告诉界面新闻，AI所有的操作 ，都是基于用户授权
，并且全程用户知情可控
。在数据收集和处理上，严格遵循合理必要与用户自主控制原则 ，并建立严格的AI agent防护体系。　　如今
，努比亚NaviX Ultra正在等待最后的上市程序审批 。据界面新闻了解，这款手机整体备货约20万台 ，首批备货10万台以内
。　　对字节跳动而言，与努比亚合作的价值当然不局限于卖手机。一位接近字节跳动的人士告诉界面新闻
，字节的目的是扭转豆包在执行层面的被动局面 。与硬件厂商合作，可以让豆包以系统插件、预装助手等形式进入设备 ，获得更稳定的使用入口
，建立新的流量和订阅渠道
。　　合作中，字节可以向手机厂商支付入口开发费用 ，同时承担模型和定制化适配成本；手机厂商则有机会参与后续的流量分发和会员订阅收入。目前
，部分合作方案不向厂商收取定制开发费用，字节也暂不从厂商销售Token的收入中分成 。　　“从现在的结果来看 ，字节的目的达到了一部分
，但同时也面临更大程度的监管
。 ”一位手机行业人士评价。　　过去一年间，字节跳动先后与小米 、OV
、荣耀、联想 、传音等多家手机厂商接触 ，讨论模型接口
、应用预装和白牌手机等不同层次的合作 。国内厂商普遍愿意接入豆包的模型能力
，也在评估预装豆包App，但对于白牌方案和系统级入口仍较为谨慎 ，倾向于把端侧模型与核心调度权留在自己手中
。　　有野心的互联网厂商不止字节。一名腾讯员工对界面新闻表示，一代豆包手机发布后
，腾讯十分关注字节跟各个厂家的推进进度，并表示如果有手机厂家愿意开放接口 ，腾讯也将跟进 。　　谁是真正的AI手机？　　字节跳动之外
，涌入AI手机赛道的厂商已经越来越多。　　OpenAI是最具代表性的一家
。2025年，OpenAI并购了由苹果前首席设计官Jony Ive联合创办的硬件公司io ，团队随后并入OpenAI。另据天风国际证券分析师郭明錤爆料
，OpenAI正在与联发科和高通合作开发智能手机处理器，预计2028年实现量产 。　　种种迹象都在表明 ，模型厂商并不满足于寄居在苹果和安卓提供的入口中
。　　中国大模型厂商也加入了战场。WAIC前夕
，阶跃星辰同时推出终端品牌STEPX、智能体操作系统Step AOS 、个人智能体Amoo以及手机STEPX Neo 。　　在此之前，阶跃团队已经招募了多名来自荣耀的前员工以补充硬件经验
。比如阶跃终端总裁倪嘉悦曾任荣耀中国区总裁等要职。　　在阶跃星辰董事长印奇看来 ，手机只是智能体进入物理世界的第一个载体
，模型能力才能决定智能体的上限，而这恰好是阶跃的优势 。目前 ，STEPX Neo已通过首批《人工智能终端智能化分级》测试，获当前最高等级L3认证
。不过
，该机尚处于样机阶段，具体配置
、售价和上市时间尚未公布。　　模型厂商进军手机行业 ，目的并不在于硬件销量 。MOVA手机和AI硬件业务负责人俞雷向界面新闻分析
，OpenAI想做手机的逻辑在于，个人设备可以帮助模型建立长期记忆 ，逐渐掌握用户的偏好和习惯
，未来就有机会决定调用哪个平台完成任务，由此获得新的服务分发权
。　　一位vivo人士也认为 ，个人记忆会成为AI时代新的锁定机制。过去用户的换机成本没有那么高
，但未来在长期使用某一特定智能体后，记忆都存储在云端 ，如果再换一套模型
，过去的理解就全部丢掉了 。因此，硬件的角色更像是用来绑定用户 ，它的形态也不一定是手机。印奇也提到，手机只是阶跃的第一款硬件设备
。　　在AI手机的战场
，印奇们的对手是传统手机厂商。它们掌握硬件、操作系统和现成的用户规模，也拥有大量数据 ，但却缺乏模型能力
，也难以承受基模训练背后的昂贵成本 。　　一位手机行业人士估算，某头部手机厂商某一阶段集中训练的投入可能达到2亿元 ，公司还有约1000名AI工程师
，整体投入可能达到百亿元规模，但目前的产出远低于预期
。据其透露 ，该厂商内部对AI部门的投入产出已经出现不满
，组织架构也在今年发生调整，通用基模投入也将面临收缩。　　俞雷认为 ，手机厂商更现实的做法是基于开源模型进行蒸馏和微调
，做出满足终端任务的小模型 。理论上，手机端侧模型并不需要追求所有能力领先
。它主要服务于系统应用 ，只要在特定场景中响应足够快 、能耗足够低，即可以达到产品要求。　　未来最有可能的路线或许是
，手机厂商的端侧模型负责系统控制和敏感数据，外部模型负责生成、推理等高成本任务 。模型能力的差距可以借助API补齐 ，系统权限依然留在厂商手中
。　　不同手机厂商在AI领域的侧重点不同。例如华为更偏向于投入昇腾芯片
，补充国产算力；小米的优势更多体现在IoT生态，延续其长期以来的跟随策略 ，利用成熟的外部方案控制研发成本；OPPO和vivo则把较多研发资源放在端侧小模型和具体应用上
，但这种研发投入也意味着更加分散 。　　荣耀选择了一条更轻的路线
。一位接触过多家手机厂商的互联网大厂人士表示，荣耀把侧重点放在平台AI：由系统识别用户需求 ，再把任务分发给不同的互联网公司和垂类模型——用户购买了哪家的服务
，系统就调用哪家的能力，并根据价格
、体验和补贴随时调整合作对象。　　上述人士认为 ，这种选择可以降低手机厂商的研发和经营压力 。因为自研模型既要承担训练成本
，也要对生成内容和模型行为负责，而调用已经备案的外部模型 ，手机厂商可以把更多资源放在体验上。在他看来，这可能是手机厂商现阶段成功率更高的模式
。　　商业模式大洗牌　　AI手机带来最大的影响
，是改变传统的服务分发方式，背后则是商业利益的重新划分。　　现有手机的操作逻辑是确定的 ，例如用户在购物时打开淘宝
，点外卖时则打开美团 。但在智能体普及以后，用户只需提出需求 ，例如“帮我买一台3000元以内、明天能送到的扫地机器人”
，接下来则由智能体决定去哪些平台搜索，如何比较价格 ，以及最终把订单交给谁
。　　新的交互逻辑
，也让手机厂商和互联网平台之间产生了利益分歧。　　移动互联网诞生以来，互联网公司的商业价值就始终建立在用户对APP的停留和点击上 。智能体如果直接完成任务 ，平台将失去展示广告和推荐其他产品的机会
。用户在外卖平台下单时
，可能顺便购买会员或使用金融服务，但如果手机助手只返回一份订单 ，这些商业空间都会缩小。　　一位接近vivo的人士向界面新闻表示，在vivo与字节跳动的谈判中
，vivo更倾向于在执行层引入豆包，但字节却希望获得更广泛的全局调度能力 ，双方在权限边界上仍存在分歧 。更早之前
，在阿里与vivo的谈判中，阿里希望支付宝获得更高的系统级权限 ，最终也未能谈妥
。　　前述互联网大厂人士也告诉界面新闻
，某头部手机厂商此前曾利用微信为无障碍服务开放的接口，展示读取微信内容和自动发布朋友圈等能力 ，随后遭到腾讯抵制
，双方一度暂停多项合作。　　不过，手机厂商近一年的明显感受是 ，互联网平台的态度也正在松动 。　　互联网厂商面临的选择是
，如果在智能体时代依旧固守封闭生态，不支持系统的Agent协议 ，它在智能手机上的入口地位也有可能被取代
。例如，用户通过Siri或系统助理直接下单
，App反而沦为后端服务商。　　“不管是支付宝还是微信，大家在态度上跟去年比都是更开放的 。去年可能是0%的ready程度 ，今年有10%到20%。但比如像美团这类垂直聚合平台还是会偏向保守
，因为如果AI直接连接瑞幸 、麦当劳这类商家，肯定会动摇它的流量聚合能力
。
”一位手机厂商人士观察到。　　互联网平台是否愿意开放
、以及开放到什么程度 ，在很大程度上决定了AI手机最终将采用哪条技术路线 。　　目前业内主要存在GUI、API 、MCP和A2A等方式
。OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰对界面新闻表示
，A2A（Agent to Agent）是目前唯一能够长期成立的路线。在她看来，GUI绕开了平台利益 ，深度API要求平台单向开放
，MCP更偏向工具调用，A2A则允许每一方保留自己的智能体和数据边界 ，双方只需交换任务所必需的信息
，无需把底层权限完整开放给对方 。 　　图片来源：界面新闻　　至于智能体手机是否会真正消灭手机厂商原有的分发生意，手机厂商的态度反而是乐观的
。一位头部手机厂商人士认为 ，在进入智能体时代以后，系统掌握的用户日程
、位置和消费偏好越多
，需求识别就越准确，分发效率也随之提高。他透露 ，目前内部数据来看
，AI应用建议的分发效率已经明显高于传统App广告，说明商业价值反而有所增强 。　　这名人士判断 ，手机厂商未来可能同时向B端和C端收费：例如酒店、航司和互联网平台为精准订单支付佣金
，用户则为更强的模型和服务购买订阅
。　　当智能体承担的任务越来越复杂，云端推理成本也成为绕不开的问题 ，而手机厂商也无法一味补贴。一种猜测是
，用户过去交电话费 、买流量，未来则会更多向运营商购买Token 。三大运营商目前已经相继推出了面向个人和家庭的Token套餐 ，但如果AI手机仅能实现成功下单
、节省时间等功能
，用户付费意愿或许仍然有限
。　　AI手机的终局仍然是个问号，但路线已经越来越清晰。一位受访者形容：“如果说iPhone的出现像猿人第一次直立行走 ，解放了视野和双手，那AI智能体手机
，可能就是第一只猿人开始仰望星空，也第一次有了意识和思考 。”　　猿人仰望星空以后 ，人类漫长的进化才刚刚开始。而AI手机恰好就站在这个节点
。（文章来源：界面新闻）

文章来源：界面新闻

责任编辑：65

原标题：商业头条No.133｜AI手机大幕开启

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